Le type et le pourcentage de fibres contenues dans les tissus textiles sont des facteurs importants qui affectent la qualité des tissus, et c'est également à eux que les consommateurs prêtent attention lorsqu'ils achètent des vêtements.Les lois, réglementations et documents de normalisation relatifs aux étiquettes textiles dans tous les pays du monde exigent que presque toutes les étiquettes textiles indiquent des informations sur la teneur en fibres.La teneur en fibres est donc un élément important dans les tests textiles.

La détermination actuelle de la teneur en fibres par le laboratoire peut être divisée en méthodes physiques et méthodes chimiques.La méthode de mesure transversale au microscope à fibre est une méthode physique couramment utilisée, comprenant trois étapes : la mesure de la surface transversale des fibres, la mesure du diamètre des fibres et la détermination du nombre de fibres.Cette méthode est principalement utilisée pour la reconnaissance visuelle à l'aide d'un microscope et présente les caractéristiques d'un coût de main-d'œuvre long et élevé.Visant les lacunes des méthodes de détection manuelles, une technologie de détection automatisée par intelligence artificielle (IA) a émergé.

Principes de base de la détection automatisée par l'IA

(1) Utilisez la détection de cible pour détecter les sections transversales de fibres dans la zone cible.

(2) Utiliser la segmentation sémantique pour segmenter une seule section transversale de fibre afin de générer une carte de masque

(3) Calculer la zone transversale en fonction de la carte du masque

(4) Calculer la surface transversale moyenne de chaque fibre

Échantillon de test

La détection de produits mélangés de fibres de coton et de diverses fibres de cellulose régénérées est un représentant typique de l'application de cette méthode.10 tissus mélangés de fibres de coton et de viscose et de tissus mélangés de coton et de modal sont sélectionnés comme échantillons de test.

Méthode de détection

Placez l'échantillon de section transversale préparé sur la scène du testeur automatique de section transversale AI, ajustez le grossissement approprié et démarrez le bouton du programme.

Analyse des résultats

(1) Sélectionnez une zone claire et continue dans l'image de la section transversale de la fibre pour dessiner un cadre rectangulaire.

(2) Placez les fibres sélectionnées dans le cadre rectangulaire clair dans le modèle AI, puis pré-classez chaque section transversale de fibre.

(3) Après avoir pré-classé les fibres en fonction de la forme de la section transversale de la fibre, la technologie de traitement d'image est utilisée pour extraire le contour de l'image de chaque section transversale de la fibre.

(4) Mappez le contour de la fibre sur l'image originale pour former l'image d'effet finale.

(5) Calculez le contenu de chaque fibre.

Cconclusion

Pour 10 échantillons différents, les résultats de la méthode de test automatique de section transversale AI sont comparés au test manuel traditionnel.L'erreur absolue est faible et l'erreur maximale ne dépasse pas 3 %.Il est conforme à la norme et présente un taux de reconnaissance extrêmement élevé.De plus, en termes de temps de test, dans les tests manuels traditionnels, il faut 50 minutes à l'inspecteur pour terminer le test d'un échantillon, et il ne faut que 5 minutes pour détecter un échantillon par la méthode de test automatique de section transversale AI, qui améliore considérablement l'efficacité de la détection et permet d'économiser de la main d'œuvre et du temps.

Cet article extrait de Wechat Subscription Textile Machinery