Le type et le pourcentage de fibres contenues dans les tissus textiles sont des facteurs importants affectant la qualité des tissus, et ils sont également ce à quoi les consommateurs font attention lors de l'achat de vêtements. Les lois, les réglementations et les documents de normalisation liés aux étiquettes textiles dans tous les pays du monde exigent que presque toutes les étiquettes textiles indiquent les informations sur le contenu des fibres. Par conséquent, le contenu des fibres est un élément important dans les tests textiles.

La détermination actuelle du laboratoire de la teneur en fibres peut être divisée en méthodes physiques et méthodes chimiques. La méthode de mesure transversale du microscope en fibre est une méthode physique couramment utilisée, y compris trois étapes: la mesure de la zone transversale des fibres, la mesure du diamètre des fibres et la détermination du nombre de fibres. Cette méthode est principalement utilisée pour la reconnaissance visuelle au microscope et a les caractéristiques du coût long et élevé de la main-d'œuvre. Visant les lacunes des méthodes de détection manuelle, la technologie de détection automatisée de l'intelligence artificielle (IA) est apparue.

Principes de base de la détection automatisée de l'IA

(1) Utiliser la détection cible pour détecter les sections transversales de fibres dans la zone cible

(2) Utilisez une segmentation sémantique pour segmenter une section transversale en fibre pour générer une carte de masque

(3) Calculer la zone en coupe transversale en fonction de la carte du masque

(4) Calculer la zone transversale moyenne de chaque fibre

Échantillon de test

La détection de produits mélangés de fibres de coton et de diverses fibres de cellulose régénérées est un représentant typique de l'application de cette méthode. 10 tissus mélangés de coton et de fibres de viscose et de tissus mélangés de coton et de modal sont sélectionnés comme échantillons de test.

Méthode de détection

Placez l'échantillon de section transversale préparé sur la scène du testeur automatique de la section AI, ajustez le grossissement approprié et démarrez le bouton du programme.

Analyse des résultats

(1) Sélectionnez une zone claire et continue dans l'image de la section transversale des fibres pour dessiner un cadre rectangulaire.

(2) Définissez les fibres sélectionnées dans le cadre rectangulaire clair dans le modèle AI, puis pré-classez chaque section transversale de fibres.

(3) Après la pré-classification des fibres en fonction de la forme de la section transversale des fibres, la technologie de traitement d'image est utilisée pour extraire le contour de l'image de chaque section transversale de fibres.

(4) Maptez le contour des fibres à l'image d'origine pour former l'image d'effet final.

(5) Calculez le contenu de chaque fibre.

Conclusion

Pour 10 échantillons différents, les résultats de la méthode de test automatique de la section transversale AI sont comparés au test manuel traditionnel. L'erreur absolue est petite et l'erreur maximale ne dépasse pas 3%. Il est conforme à la norme et a un taux de reconnaissance extrêmement élevé. De plus, en termes de temps de test, dans les tests manuels traditionnels, il faut 50 minutes à l'inspecteur pour terminer le test d'un échantillon, et il ne faut que 5 minutes pour détecter un échantillon par la méthode de test automatique de la section transversale, ce qui améliore considérablement l'efficacité de détection et économise le coût de la main-d'œuvre et du temps.

Cet article extrait de la machinerie textile d'abonnement WeChat