Le type et le pourcentage de fibres contenues dans les tissus textiles sont des facteurs importants qui influent sur leur qualité et constituent un critère essentiel pour les consommateurs lors de l'achat de vêtements. Les lois, réglementations et normes relatives à l'étiquetage des textiles, en vigueur dans le monde entier, exigent que la quasi-totalité des étiquettes mentionnent la composition en fibres. Par conséquent, cette information est un élément important des tests textiles.

La détermination de la teneur en fibres en laboratoire se divise actuellement en méthodes physiques et chimiques. La méthode de mesure de la section transversale des fibres au microscope est une méthode physique couramment utilisée. Elle comprend trois étapes : la mesure de la surface de la section transversale des fibres, la mesure de leur diamètre et la détermination de leur nombre. Cette méthode, principalement utilisée pour l’observation au microscope, est caractérisée par sa durée et son coût élevé en main-d’œuvre. Afin de pallier les insuffisances des méthodes de détection manuelles, une technologie de détection automatisée basée sur l’intelligence artificielle (IA) a vu le jour.

Principes de base de la détection automatisée par IA

(1) Utiliser la détection de cible pour détecter les sections transversales des fibres dans la zone cible

(2) Utiliser la segmentation sémantique pour segmenter une section transversale de fibre unique afin de générer une carte de masque

(3) Calculer l'aire de la section transversale à partir de la carte de masque

(4) Calculer la surface de section transversale moyenne de chaque fibre

Échantillon d'essai

La détection de produits mélangés à base de fibres de coton et de diverses fibres de cellulose régénérée est un exemple typique d'application de cette méthode. Dix tissus mélangés de coton et de viscose, ainsi que des tissus mélangés de coton et de modal, ont été sélectionnés comme échantillons de test.

Méthode de détection

Placez l'échantillon de section transversale préparé sur la platine du testeur automatique de sections transversales AI, réglez le grossissement approprié et démarrez le programme.

Analyse des résultats

(1) Sélectionnez une zone claire et continue dans l'image de la section transversale de la fibre pour dessiner un cadre rectangulaire.

(2) Placez les fibres sélectionnées dans le cadre rectangulaire clair dans le modèle d'IA, puis pré-classez chaque section transversale de fibre.

(3) Après avoir préclassé les fibres en fonction de la forme de la section transversale de la fibre, la technologie de traitement d'image est utilisée pour extraire le contour de l'image de chaque section transversale de fibre.

(4) Cartographier le contour de la fibre sur l'image originale pour former l'image d'effet finale.

(5) Calculer la teneur de chaque fibre.

Cconclusion

Pour 10 échantillons différents, les résultats de la méthode de test automatique par section transversale basée sur l'IA ont été comparés à ceux du test manuel traditionnel. L'erreur absolue est faible, et l'erreur maximale n'excède pas 3 %. La méthode est conforme à la norme et présente un taux de reconnaissance extrêmement élevé. De plus, en termes de temps de test, alors que le test manuel traditionnel nécessite 50 minutes pour un inspecteur, le test automatique par section transversale basé sur l'IA ne prend que 5 minutes, ce qui améliore considérablement l'efficacité de la détection et permet de réaliser des économies de temps et de main-d'œuvre.

Cet article est extrait de l'abonnement WeChat « Machines textiles ».